1、MBA考试性质
工商管理硕士生入学考试是全国统一的选拔性考试，在教育部授权的工商管理硕士生培养院校范围内进行联考。联考科目包括英语、综合能力、管理。本考试大纲的制定力求反映工商管理硕士专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的综合能力和基本素质，以利于有实践经验的中青年优秀管理人员入学，为国家经济建设选拔和培养高素质管理人才。综合能力考试的目的是测试考生的数学基础知识和运用能力、逻辑思维能力和汉语的阅读、表达及运用能力。
2、MBA考试要求
要求考生掌握学习MBA课程必备的数学基础知识，并能综合运用所学知识分析和解决经济、管理的有关问题。要求考生具有较强的快速阅读、理解现代汉语文字材料，准确把握其主要观点与论述结构和能力。要求考生具有较强的逻辑推理能力、综合归纳能力、分析论证能力和写作能力。
3、MBA考试内容与题型
综合能力考试由条件充分性判断、问题求解、逻辑推理和写作四部分组成。旨在综合测试考生的数学基础知识及运用能力、逻辑推理能力、综合归纳能力、分析论证能力和写作能力。
(一)问题求解和条件充分性判断
问题求解和条件充分性判断测试的形式均为单项选择，要求考生在给定的5个选择项中，选择一个作为答案。
问题求解和条件充分性判断两部分试题可能涉及到的数学知识要点如下：
1）初等数学
绝对值，比和比例，算术平均值和几何平均值，整式和分式，一元一次方程和一元二次方程，一元一次不等式和一元二次不等式，二项式定理，等差数列和等比数列，常见几何图形。
2）微积分
(1)一元函数微分学
导数的概念，变化率与切线斜率，曲线的切线方程，函数的可导性与连续性的关系，基本初等函数的导数公式，导数的四则运算，复合函数、反函数和隐函数的导数，二阶导数的概念及计算，微分的概念和运算法则。
函数的单调性及其判定，极值概念及其判定，函数图像的凹凸性及其判定，拐点及其判定，函数的最大值和最小值及其应用。
(2)一元函数积分学
定积分的概念和基本性质，牛顿-莱布尼兹公式，定积分的换元积分法和分部积分法，用定积分计算平面图形的面积。无穷区间广义积分的概念和计算。
(3)多元函数的微分学
多元函数的概念，多元函数的偏导数的概念及计算，多元复合函数的偏导数，隐函数的偏导数，二阶偏导数，全微分的概念和计算，求二元函数的极值(包括必要条件和充分条件)条件极值的拉格朗日乘数法(不讨论充分条件)。
3）线性代数
行列式的性质和计算。
矩阵的概念、矩阵的加法、数乘和乘法的计算及性质，矩阵的转置及性质，逆矩阵的概念、性质及计算。
向量的概念，向量组的线性相关性和线性无关性的概念及其判断，向量组的最大线性无关组和秩的概念及求法，矩阵的秩的概念及求法。齐次线性方程组的基础解系及求解，非齐次线性方程组解的结构及求解。矩阵的特征值和特征向量的概念和计算。
4）概率论
随机事件，事件的关系与运算、概率及性质，条件概率及独立性，全概率公式及贝叶斯公式。
随机变量的概念，离散型随机变量的概率函数，连续型随机变量的概率密度，随机变量的分布函数，随机变量的数学期望、方差和标准差，数学期望、方差的性质，0—1分布，二项分布，泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布。
(二)逻辑推理
逻辑推理测试的形式为单项选择，要求考生在给定的5个选择项中，选择一个作为答案。
逻辑推理试题的内容涉及自然和社会各个领域，但并非测试有关领域的专门知识，而是测试考生对各种信息的理解、分析、综合、判断、推理等日常逻辑思维能力。
逻辑推理试题不测试逻辑学专业知识，但熟悉一些逻辑学基础知识，掌握一些逻辑学的基本方法，有助于考生迅速准确地解题。
(三)写作
写作试题分三种类型：
1）文章摘要
试题的题干为一篇文章，要求考生将其缩写成300字左右的摘要，全面准确地概括原文。
2）立论型作文
试题概括地陈述一个观点，要求考生对这一观点作出分析，论述自己支持或反对这一观点的理由。考生可以根据经验、观察或者阅读获得的信息，用具体理由或实例佐证自己的观点。
3）评论型作文
试题陈述—个论证，要求考生对这—论证作出评论。评论的内容由考生根据试题的内容自己决定，可能但不一定包括：论证在概念界定上是否清楚；论证方法是否正确；论据是否成立；论据是否足以支持结论；有无支持结论的更为有力的论据；推理有无错误或漏洞；论证的成立是否需要另外的条件；有无另外的解释反对或削弱该论证，做何种修改可以使论证更为有力等。
立论型作文和评论型作文综合考查考生的分析能力和语言能力，鼓励考生发挥创造性。 每次考试包括两道写作题，文章摘要为必考题，立论型作文和评论型作文考其中一种。
4、 MBA试卷结构
考试时间180分钟，满分200分。题型结构如下：
条件充分性判断题36分；
问题求解题64分；
逻辑推理题50分；
写作题50分，其中文章摘要20分，立论型作文或评论型作文30分。
问题求解和条件充分性判断涉及到的数学知识内容结构如下：
初等数学约占25％；
微积分约占30％；
线性代数约占20％；
概率论约占25％
